杨振并没有过多解释流媒体平台的优势和前景。
技术上的事儿，也确实不是几个小白，就能轻易听懂的。
但不可否认的是，却恰恰就是技术，在引领着几乎每一个行业的前进和更迭。
简单、便捷、更好的体验、更优质的服务、更人性化的享受……这些，才是改变人类日常生活的关键因素。
而这一切，其实无一例外，都是建立在技术日益完善、不断发展基础之上的。
流媒体平台，自然也不会例外。
而后世，不管是国内的爱奇异、腾信视频、友酷，还是国外的奈飞、hu露、amazon
prime
video、hbo
max、apple
tv+、迪士尼的三件套等……
能从这一领域竞争中杀将出来的，就没有一個是在技术上的毫无建树的。
当然了，这会儿国内，还处于起步阶段，国外也仅仅只有两个还过的去的对手，那就是奈飞和hu露。
而且正如杨振所说，这俩目前也就是在摸索着前进，还远远算不上对手。
无非也就是觉得依托互联网，应该是一个很不错的未来风口而已。
但究竟方向在哪儿，需要从哪些方面去实现，未来又是什么样子的……那就是两眼一抹黑了。
嘉禾的微视频却是不一样的，因为有杨振嘛！
所以，对于流媒体平台以后的发展情况，以及在技术、架构、组织和文化上的趋势走向，几乎可以说是一目了然的。
后世有无数人都在推崇苹果、谷歌、英伟达在科技领域的创新。
但其实在杨振眼里，其实奈飞在这些方面，也同样做的一点儿都不差。
比如微服务、微服务技术栈的核心组件、开源战略、公有云战略、云平台服务、云原生架构、数据仓库、容器技术、发布管道paved
road、反脆弱架构理念、组织架构bus
dev
ops、架构+中间件+运维+大数据闭环的云平台工程……
每一个单独拎出来，其实都算不上有多么亮眼，甚至有些，还带着些反常规的属性。
但你只要稍微深入了解一下，就会感慨它的强悍了。
比如后世，它在移动和web上，用的是swift和kotlin来构建原生移动app，用react构建web应用；
前后端通信用的是graph
ql；
后台服务使用了zuul、eureka、spring
boot框架技术；
数据库用的是ev
cache、cassandra、cockroach
db等数据库；
消息/流处理用的是apache
kafka、flink；
视频存储用的是s3和open
ect；
数据处理上，flink和spark做数据处理，tableau做可视化、redshift用于结构化数据仓库；
ci/cd上使用了多种工具，比如激ra、f露ence、pager
duty、jenkins、gradle、onkey、spinnaker、altas等去完成……
这其中，绝大多数可都是奈飞自己搞出来的，而将它们组合在一起，所展现出来的能量，也是足以让人瞠目结舌的。
这，就是奈飞赖以成名，用以搜集影音大数据背后的数据工程技术架构了。
这是一个为了支持全球影音流媒体，而搭建的一个庞大的基础架构。
有专门的团队，负责将上千亿流媒体时长的数据，转换成各种分析洞察，以此决定奈飞怎么去为客户，推荐更合适的视频。
而数亿客户，通过数千种不同类型的设备和软件，产生的事件资讯，更是多达百万种。
所以如何将这些资讯，汇集整理成容易理解的合理形式，以支持各种个性化的应用，以及分析的需求，就是一项很大系统工程。
所以奈飞从2007年，推出线上视频流媒体服务开始，就在打造自己的数据仓库系统，并陆续研发出了许多数据技术和工具，用来支持各种数据工程实务上的需求。
从内容绩效评估、观众理解分析、程序化发展战略等各方面，去推动整个数据工程的发展。
整个数据工程技术架构的核心原则，其实很简单，那就是要让常见需求更容易进行，而且可以兼顾到不同层级的定制化需求。
但这也就决定了，很多任务和工具，都需要由他们自己去开发。
要知道，数据工程技术架构中最典型的两大数据流程，就是批处理和流媒体处理。
这也是企业常见的两种数据流程。
但想要全靠自身去研发，那难度可就太高了，但是没有办法，这事儿从外面，还真就找不到现成的，所以也只能靠自力更生了。
而批处理流程有四大关键步骤：
第一步，是数据转换和逻辑汇集处理，这里会涉及到云储存、云计算和大数据；
第二步，在数据汇集整理后，还需要一套成熟的数据品质生态圈工具，在数据品质管控、单元数据异常检测，以及审核机制管理上，确
保不会出现垃圾数据和错误分析；
第三步，则是任务调度和监控，这同样需要一个支持超大规模任务的工作流程调度平台，每天会执行高达7万个工作流程，累计超过50万个任务步骤；
最后，那就是数据管理了，这个反倒是最没有难度的一个……
而不管怎么样，奈飞最后都将其一一实现了，单凭这一点，人家就足够牛皮。
或许很多人有些理解不了，觉得这有啥了不起的。
举个简单的例子吧。
就拿微服务来说，这个很多公司其实都在搞，比如易贝、亚马逊、bat啊啥的。
但在大规模生产级微服务领域做的最好的，奈飞绝对是舍我其谁的存在。
100s范围的微服务，1000s范围的日产变更，10000s范围的实例，1000000s范围的活跃客户量，1000000000s范围的量度……却只有10s范围的运维工程师。
而且没有自己的数据中心noc。
这是什么概念，跨境界的层面跃迁啊好不好！
再比如那个开源的微服务技术栈的核心组件，这个很多人同样不怎么了解。
但大家只需要知道，后来的pivotal，就是将这些开源的组件改头换面，再拼凑上配置中心、调用链监控等，就变成了spring
cloud。
再后来，耳熟能详的zuul网关、eureka服务发现注册中心、hystrix熔断限流、archaius配置等组件，其实也是奈飞早在多年前，就开源出来的……
够牛皮了吧！
奈飞为什么多年以来，都代表着工程师和技术员最高的薪资待遇水准？
或许这就是人家最霸气、最有底气的一面了。
硅谷顶薪可不是开玩笑的。
要知道奈飞几年后，可是就给博士毕业生开出了30万美金年薪的。
而且，还是那种进去难，而留下来一般就不会跳槽的。
这其实就很说明一些问题了……
所以，杨振在某种程度上，就借鉴了奈飞的很多优点，对于本来应该属于奈飞的很多技术，自然也不会手软。
而这样一个加强版的嘉禾微视频平台，又有谁能拦得住它的崛起？
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